티스토리

행복이 아부지

검색하기

블로그 홈

행복이 아부지

hackereyes.tistory.com/m

행복이 덕분에 점점 더 행복해집니다 ^^

구독자: 1

방명록 방문하기

주요 글 목록

Fashion-MNIST 예제 import tensorflow.keras as keras import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Load the fashion-mnist pre-shuffled train data and test data (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.fashion_mnist.load_data() print("x_train shape:", x_train.shape, "y_train shape:", y_train.shape) # Print training set shape - note there are 60,000 training data of image s.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 1.
기본 keras 사용법 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Conv2D, pooling, Flatten (tri, trl), (tei, tel) = mnist.load_data() print(tri.shape, trl.shape, tei.shape, tel.shape) tri = tri.reshape(tri.shape[0],28,28,1).astype(np.float32) / 255.0 tei = tei.reshape(tei.shape[0],28,28,1).astype(np.float32) /.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 1.
top_K import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True) n_train_img = 5000 n_test_img = 200 pixel_train, onehot_train = mnist.train.next_batch(n_train_img) print(pixel_train.shape, onehot_train.shape) pixel_test, onehot_test = mnist.test... 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 1.
Cost Functions # linear regression model = tf.matmul(X,W) + b cost = tf.reduce_mean(tf.square(model - Y)) train = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost) # binary classification model = tf.sigmoid(tf.add(tf.matmul(X,W), b)) cost = tf.reduce_mean((-1)*Y*tf.log(model) + (-1)*(1-Y)*tf.log(1 - model)) train = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost) prediction = tf.cast(model > 0.5, dt.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 1.
softmax keras import from keras.utils import np_utils from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense mnist 데이터 변형하기 tri = tri.reshape(tri.shape[0],784).astype("float32")/255.0 tei = tei.reshape(tei.shape[0],784).astype("float32")/255.0 trl = np_utils.to_categorical(trl, num_classes=10, dtype='float32') tel = np_utils.to_categorical(tel, num_classes=10, dtyp.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 29.
MNIST 데이터 불러오기 tutorials 로 가져오기 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("mnist_data", one_hot=True) img_train, lbl_train = mnist.train.next_batch(batch_size) img_test , lbl_test = mnist.test.next_batch(mnist.test.num_examples) keras로 가져오기 from keras.datasets import mnist (train_img, train_lbl), (test_img, test_lbl) = mnist.load_data() print (train_img.shape,.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 29.
python 정리 기본 연산자 a / b => 나누기 a // b => 나눈 몫 a % b => 나눈 나머지 a ** b => a의 b제곱 ex) 2 ** 3 => 2*2*2 문자열 print format hello = 'hello' world = 'world' # {} 안에 위치 값 지정 --> 지정한 위치의 변수가 대입 됨 print('{0} {1} {2}'.format(hello, world, 12)) print('{2} {0} {1}'.format(hello, world, 12)) 문자열 공백 제거 (trim()) strip(x) 메소드: x 문자 주변의 공백을 제거합니다. # 문자열 분리 s = ' I have a Dream! ' s = s.strip() print(s) list 관련 함수들 1) count(),.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 28.
[펌] 로리 맥길로이의 드라이버 전면 스윙 분석 동영상 너무 좋아서... 자주 보다가 그냥 퍼왔습니다. 자세가... 환상이네요~~~ ^^ 언제 저런 스윙 함 해보나요... ㅋ 공감수 0 댓글수 0 2012. 4. 16.
[펌] 기발한 삼성의 스마트폰 메뉴얼... 역시 아이디어가 사람을 바꾼다... 공감수 0 댓글수 0 2011. 11. 15.
이런 작은 일에 보람을 찾다... 내가 맡고 있는 시스템에 문제가 있었다. 나에게 오기전부터 한달에 한번씩 오류나면 재기동을 하면된단다... 내가 멀아나? 그냥 시키는 대로했지... ㅋ 그러나... 왠지 찜찜하다.. 다음 오류부터 분석에들어갔다 ㅋ heapdump 볼줄도 몰랐던 내가 하나하나 인터넷 뒤지고 벤더사 지원을 받아가며 막 뒤졌다 그러니 조금씩보이기 시작했다. 특정 객체가 메모리의 99%를 차지하며 죽더란말이지... 왜일까...??? 개발자에게 말해도 모르쇠요... 벤더사 물어봐도 모르쇠... 결국 두번째 덤프를 통해 개발자 코드에서 java 객체 생성후 reference를 남긴채 종료 된다는 것을 찾았다. 즉, 개발자들은 자원해제가 다 되었다고( 사용했던 객체는 모두 자원해제하였다고) 생각했지만 실제로 배열에 reference.. 공감수 0 댓글수 1 2011. 9. 28.
[POP] Marry your daughter - Brian McKnight 최근에 알게된 노래... 너무 좋다... 자꾸 생각난다... 자꾸... 따라 부르게 된다... 앞부분만 조금 번역해보았는데... 너무 어렵네요. ㅋㅋㅋ 영어 실력이... 혹시 잘못되었거나, 좀 더 좋은 번역있음 알려주세요~~~ 가감없이 ! ^^ (근데 왜 아무도 번역해 놓은 사람이 없는거얌... 에잉. ㅋㅋㅋ) Sir, I'm a bit nervous (조금 떨리네요.) About being here today (오늘 이자리에 있는 것이요.) Still not real sure what I'm going to say (무슨 말을 해야 할지 모르겠어요.) So bare with me please if I take up too much of your time. (만약 너무 길게 이야기 한다고 해도 제 있는 .. 공감수 0 댓글수 2 2011. 9. 15.
[펌] 시계 등급 만화 공감수 1 댓글수 3 2011. 4. 10.
형식지정자 정리 된 것 (printf , scanf 등등) 좋은게 있어서 그대로 캡쳐~~~ ㄱㄱ씽! 공감수 0 댓글수 0 2011. 4. 2.
[펌] 루빅스 큐브 공식 안녕하세요? 큐브공식 알려드리려고 퍼왔습니다. ㅋㅋㅋ 이거보고서요, 알아서하시길... ▶ 인쇄용 다운로드(한글97) ※ 기호 설명 큐브를 돌릴때 어떤 면을 어떻게 돌린다라는 것을 다음의 기호로써 약속한다. (외국의 여러 솔루션들도 동일한 기호 사용) 빨간색을 정면으로 두고 회전시키는 그림이다. Right face R : 오른쪽면을 시계방향으로 90°돌린다. R' : 오른쪽면을 반시계방향으로 90°돌린다. R2 : 오른쪽면을 180°돌린다. Left face L : 왼쪽면을 시계방향으로 90°돌린다. L' : 왼쪽면을 반시계방향으로 90°돌린다. L2 : 왼쪽면을 180°돌린다. Front face F : 정면을 시계방향으로 90°돌린다. F' : 정면을 반시계방향으로 90°돌린다. F2 : 정면을 180.. 공감수 0 댓글수 0 2011. 3. 23.
술을마셔따... 술을마셔따... 한계치에다다른다... 이게 옳나싶다... 옳지는 않다 싶다... iPhone 에서 작성된 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2011. 2. 24.
서현역 롯데리아... 안 가! 올만에 롯데리아에 갔다... 이러니 다신 가기가 싫지... 4800원 짜리 불고기셋인뎅... 빵두개에 차가운 고기미트+덩어리양배추하나... 이건 아니지 싶다. 서현역 롯데리아! 안 가! iPhone 에서 작성된 글입니다. 공감수 0 댓글수 2 2011. 2. 9.
잠이오지 않는밤 왠지 잠이오지 않는다. 꾸리한 이기분. 찝찝히넹 다시 낼이 오겠지 머 ㅋㅋ iPhone 에서 작성된 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2010. 11. 8.
아날로그 사랑... 아름답다... 디지탈 시대를 사는 우리들... 그래도 전 예전엔 편지를 주고 받으며 사랑을 키워왔었는데요... 이젠 편지지란 찾아보기도 힘드네요. 이런 사랑... 하기 힘들겠죠? 공감수 0 댓글수 0 2010. 11. 6.
내가 아는이의 뽀~~옥씽 모습 걸리지마라... 맞아죽는다... 무서버. ㅋㅋ 공감수 0 댓글수 0 2010. 7. 10.
이병헌과 K7... 역시... 대박 동영상... 나에게도 이런차가... 공감수 0 댓글수 0 2010. 7. 4.
[펌] K5 내부 동영상 K5 내부 동영상 공감수 0 댓글수 0 2010. 5. 8.
[바람이] 뉴맥북 화이트 질럿습니다. @^-^@ 그렇게 학수고대하던 맥북을 드디어 질럿습니다. 2010.02.18 저녁 늦게 택배가 왔네요. 사실 바다 건너서 올줄 알았는데... 쩌비. 16일날 구입 신청 했는데... 이틀만에 와버렸네요. 어떤분은 바다 건너서 왔다던데... 각설하고! MC207KH/A 가 제가 구입한 모델명 같습니다. 업그레이드 안한 순정 뉴맥북이죠. 사실, 애플 스토어에는 위의 모델명이 전혀 언급되지 않는데요. (이거 알아내는데 한참 걸렸습니다.) 애플 스토어에서 구입을 하여도 구입전에 업그레이드 옵션으로 구입이 가능합니다. 예를 들면, 램을 4G로 업그레이드 한다거나 HDD 용량을 늘려서 구입이 가능합니다. 아마도 이를 구분하는 방법이 필요했고, 이를 위해 각각 모델명을 붙인듯 합니다. 하여 같은 맥북프로 13인치에도 여러 모델명.. 공감수 0 댓글수 2 2010. 3. 11.
[펌] Podcast 주소 목록 아이튠즈>고급>팟캐스트등록 에서 아래 주소를 등록하시면 청취 가능합니다. 등록하시면 자동으로 다운로드 되고 아이팟과 연결하시면 자동으로 동기화!!! Podcast메뉴 가시면 들으실수 있어요^^ =========================================== 음악 cast =========================================== 신동엽과 이수영의 음악공간 http://leesooyoung.netcci.net/mspace/podcast.xml 강수정의 뮤직쇼 - 김제동씨와 함께하는 5분토크 http://cast.danpod.com/kbsradiocoolfmmusicshow/rss.xml 황정민의 FM대행진 - 사랑스러운그녀 http://cast.danpod.com/love.. 공감수 0 댓글수 0 2010. 2. 9.
[MV] 지아 - 술 한잔해요. 멜론 12월 3주차 100곡 듣는데... 랜덤으로 듣는데 두번째 나온곡... 듣자마자 무한 반복으로 3일째 계속 듣고 있네요. 근데, 그땐 50위쯤 되는거 같던데... 요즘엔 인기인가 보네요. 역시 조아... 노래가 좋음 암것도 모르고 들어도 조아... 공감수 0 댓글수 0 2009. 12. 19.
티스토리달력2010 응모작~ @^-^@ 나두 응모해보아요~~~ 여름에 가서 찍은 사진~ 첫번째 두번째 당첨이 되길~~~ 공감수 0 댓글수 0 2009. 11. 11.
[바람이] 복연산 문제... 복연산 문제랍니다... 0~9까지 하나의 문자에 대입을 해서... 물론 한 알파벳엔 한 숫자만... 그리고 숫자를 다쓸필요는 없겠져? B A S E + B A L L -------------- G A M E S A 는 뭐구.. B는 뭐구... 그런 식으루 함 풀어 봐여... 공감수 0 댓글수 0 2009. 8. 19.
[바람이] 아인슈타인이 30분안에 풀면 아이큐가 150 이라고 낸 문제... Q:5개의 집이 일렬로 늘어서 있다. 각 집은 서로 색깔이 모두 다르며 , 서로 다른 국적을 가진 사람이 살고 있다. 이 사람들은 서로 다른 제각기 다른 애완동물을 키우고 있다. 조건이 다음과 같을 때, 금붕어를 기르는 사람은 어느나라 사람인가 ? (추가 조건... 다 다름... 애완동물도 다르고, 마시는 것두 다르구, 담배두 다르구...등등...) 1.영국인은 빨간색 집에 산다. 2.스웨덴 사람은 개를 키운다. 3.덴마크 사람은 홍차를 마신다. 4.녹색 집은 흰색 집 왼쪽에 있다. 5.녹색집 사람은 커피를 마신다. 6.폴몰 담배를 피우는 사람은 새를 키운다. 7.노란색 집 사람은 던힐 담배를 피운다. 8.한 가운데 사람은 우유를 마신다. 9.노르웨이 인은 첫번째 집에 산다. 10.블랜드 담배를 피우는 .. 공감수 1 댓글수 4 2009. 8. 19.
Oracle Table Alias ㅡ,.ㅡ 젠장... 먼가 싶었다. select * from emp as e where e.ename='JACK'; 이 SQL문이 이상하다고 느낀 적이 있는가? 그러나 오라클에서는 조금 달랐다. select * from emp e where e.ename='JACK'; 즉, Table alias 에서 'as' keyword가 없다. 결론은??? 오라클이 남들에 비해 늦게 표준을 적용한다는... ㅋㅋ 찾아보기 전에 강사에서 물어봤더니... 단호하게 table alias는 'as' 붙이면 안됩니다. 그러는거다. "왜요?" ... " 그냥 안됩니다." "원래 SQL에는 as를 쓸수 있고, 생략이 가능한 걸고 알고 있는데... 오라클에서만 먼가 다른건가요?"..." table alias 사용시에는 'as' 쓰면 안됩니다... 공감수 2 댓글수 4 2009. 7. 2.
[펌] 제로섬게임의 전략 - 어떤 장인의 고민 [펌] : 다음 카페 : 광고쟁이 Season2 1618. 제로섬게임의 전략 - 어떤 장인의 고민 A는 칼을 만드는 장인이다. 그는 최고의 칼을 만든다. 그러나 그는 칼집을 만들지는 않는다. 칼집은 이웃마을에서 만든다. 그는 칼집을 만든 사람에게 자신의 칼을 팔고, 칼집을 만든 사람이 칼을 칼집에 넣어서 판다. 그가 만든 칼을 칼집에 넣어서 팔면 하나에 2만원을 받는다. 칼이 1만원, 칼집이 1만원의 값어치를 하는 것이다. 그리고 마을 법에 따라 칼집이 없이는 칼을 팔 수 없다. 내일이면 1년에 한번 돌아오는 시장이 열린다. 그래서 A는 자신이 만든 칼을 팔러 이웃 마을에 갔다. A가 만든 칼은 모두 10개다. 이웃 마을에서는 10명의 사람들이 각자 칼집을 하나씩 만들었다. 그런데, 문제가 생겼다. 칼집.. 공감수 0 댓글수 0 2009. 6. 28.
완전 황당 소개팅...ㅋㅋㅋ 진짜 이런 여자 있음... 대박이다... ㅋㅋㅋ 공감수 0 댓글수 0 2009. 6. 20.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.